Step 01

研究缺口探索 Research gap discovery。此檔案是單一步驟 HTML，方便放入 Notion 最下方逐步檢視。

Orthopaedic AI Paper Agent Workflow
01

研究缺口探索 Research gap discovery

任務 1掃描全骨科熱門議題與近三年高影響 paper。
解法 / 工具GPT 先產生趨勢摘要；PubMed / journal TOC 抓 JBJS、CORR、JAAOS、NEJM 等來源。
任務 2追蹤 guideline / consensus statement 更新。
解法 / 工具Guideline tracker + GPT 摘要更新點，標記可能改變臨床決策的段落。
任務 3搜尋 ClinicalTrials.gov / trial registry 中未完成或剛完成的研究。
解法 / 工具ClinicalTrials.gov 篩選 recruiting / completed trial，找出尚未有正式 paper 的問題。
任務 4讀 systematic review / meta-analysis 的 limitations 與 future research。
解法 / 工具Research Gap Finder 抽出 limitations，轉成候選 research question。
產出什麼：research-gaps.md 候選題目、來源、初步重要性與待查重狀態。

Research Gap 評分矩陣

臨床重要性 Clinical importance

是否會改變治療決策、手術策略、併發症預防或病人預後。

證據薄弱點 Evidence weakness

現有研究是否只有 retrospective data、小樣本、異質性高或 outcome 不一致。

可行性 Feasibility

是否能取得病例、影像、手術資料、追蹤時間與必要 outcome。

新穎性 Novelty

是否真的沒有被完整回答，而不是只有換句話說的舊題目。

投稿潛力 Publication potential

是否符合目標期刊興趣，並具備明確 clinical message。

教學價值 Resident teaching value

是否能轉化為住院醫師教學、journal club 或骨科口袋筆記。

Claude Checker 三層查重輸出

已做過

定義

已有相同 PICO 或非常接近研究，主要 population、intervention、comparison、outcome 幾乎重疊。

下一步

排除或改題目；若保留，必須提出明確不同處。

相關但未完全做過

定義

有類似研究，但 population、intervention、outcome、time period 或臨床情境不同。

下一步

保留，要求改良 research question 並標明差異化角度。

疑似新 research gap

定義

未找到直接回答此問題的研究，且不是單純重包裝已知結論。

下一步

進入 PICO / PECO 與 study design selection。

Notion Research Gap 資料庫草案

已在 Notion「骨科論文地圖」下建立正式 database；記錄 Step 01 產生的 research gap 題目，後續 Step 02 排序、Step 03 查重、Step 04 PICO 都回寫同一列。

Notion database：https://app.notion.com/p/c27eb4f591464448905921390fbdd89e
Data source ID：5856cc0b-9cbb-4afa-b963-3724b8c77030
題目來源Title、Subspecialty、Source、原始 paper / guideline / trial registry / review limitation。
用途先保存所有候選 research gaps，避免一開始就遺漏可做題目。
排序狀態Priority、clinical importance、feasibility、publication potential。
用途提供 Step 02 手動上下調整與暫緩理由。
查重狀態Novelty status、closest papers、PMID / DOI、Claude Checker 摘要。
用途讓 Step 03 標示已做過、相關但未完全做過、疑似新 gap。
後續行動PICO、study design、owner、status、next action。
用途決定進入寫作、補查文獻、改題或 hold。